المجلة العلمية اهرام مجلة مستقلة تحت إشراف هاني سلام
بقلم ا.د. لمياء مصطفى عبدالمنعم رضوان
استاذ تربيه وراثه دواجن بقسم انتاج دواجن بكليه زراعه جامعه عين شمس
الزراعه الذكيه هى عباره عن استخدام التكنولوجيا الحديثه انترنت الاشياء والاستشعارعن بعد والبرمجيات فى مجال الزراعه حيث انها تعتبر نهج لإعداد الإجراءات اللازمة لتحويل النظم الزراعية إلى دعم الأمن الغذائي في ظلّ تغيرات المناخ، ساعيةً إلى تحقيق ثلاثة أهداف رئيسية، هي زيادة الإنتاجية بشكل مستدام، والتكيُّف مع تغيُّر المناخ والصمود في وجهه التغيرات المناخيه ، وتقليل انبعاثات غازات الاحتباس الحراري التي تنتجها ممارسات الزراعية.
تربية الدواجن هي أحد المجالات التي أصبح فيها تطبيق مبادئ انترنت الاشياء والبرمجيات ضرورة ، خاصة في حالة التحكم في غازات الاحتباس الحراري(GHG) والتي يجب إدارة مستوياتها وفقًا لسياسة المناخ في الاتحاد الأوروبي . العوامل المتعددة التي تؤثر على غازات الاحتباس الحراري(GHG) هي تكوين النظام الغذائي ونسبة تحويل العلف ، وإنتاج السماد الطبيعي ، وإدارة السماد الطبيعي ؛ تؤثر جميعها ، بشكل مباشر أو غير مباشر ، على المعلمات البيئية من درجة الحرارة والرطوبة وغازات تكوين الهواء و الأمونيا (NH3) وثاني أكسيد الكربون (CO2) والميثان (CH4) وأكسيد النيتروز (N2O).
هناك العديد من توجيهات الاتحاد الأوروبي (EU) التي تهدف إلى تقييد وتنظيم و / أو إدارة مزارع تربية قطعان الانتاج الحيوانى و الداجنى ، بما في ذلك متطلبات أنواع المساكن ، والبيئة الداخلية ، ورفاهية. هناك أيضًا لوائح صارمة في الاتحاد الأوروبي بخصوص معايير تسويق منتجات الداجنه. وهنا تظهر اهميه المزارع الذكيه للانتاج الداجنى فإن المعلمات الرئيسية التي يجب مراقبتها وإدارتها باستمرار فى عنابر قطعان الدواجن هي تركيز الامونيا NH3 الذي يجب ألا يتجاوز 20 جزءًا في المليون ، وتركيز ثاني أكسيد الكربون الذي يجب ألا يتجاوز 3000 جزء في المليون ، ودرجة الحرارة الداخلية التي يجب أن لا تزيد عن 28 درجة مئوية ، والرطوبة الداخلية يجب ألا تتجاوز 60٪. كذلك عدد ساعات الاضائه وشدة الاضائه التى تعتبر عامل هام يؤثر فى مستوى الانتاج على حد سواء لقطعان الدجاج اللحم ودجاج البيض .
ايضا فان التحكم المعلوماتى فى كميه ونوعية اعلاف المقدمه لقطعان الدواجن تبعا لعمر القطيع ونوع الانتاج (لحم , بيض) ومعدلات ومنحنى الانتاج وموسم الانتاج (صيف, شتا ) ومنحنى التكلفة / الإنتاج سواء إنتاج البيض / اللحوم عنصر هام ورئيسى للوصول للكفائه الانتاجيه المثلى لمزارع دواجن وهذا تتيحه تكنولوجيا المزارع الذكيه للدواجن من خلال السجلات الاكترونيه والرقمنه لكافة البيانات فى المزرعه . يتضمن هذا السجل أيضًا معايير استهلاك المياه مثل استهلاك المياه خلال النهار والليل ، وكمية المياه التي تستهلكها الطيور بشكل إجمالي ، ولكل طائر لكى تتيح لادارة المزرعه تقديم المقننات التغذيه وماء الشرب تبعا للاحتياجات الفعليه للقطيع الانتاج الداجنى لتقليل الهدرالاقتصادى وتقليل الملوثات الغازيه لقطعان الداجنه.
هكذا نرى ان المزارع الدواجن الذكيه تهدف الى استبدال العمل اليدوي بالتصنيع والإنتاج الذي يتم تشغيله تلقائيًا ورقميًا في كثير من الأحيان من خلال تنفيذ مبادئ مثل اتخاذ القرار اللامركزي وشفافية المعلومات. يتم ذلك عن طريق إدخال طبقات متعددة من الرقمنة ، بدءًا من قياس المتغيرات البيئية عن طريق أخذ قراءات أجهزة القياس البسيطة لتحسين خوارزميات الإنتاج وفقًا لمختلف التدابير المتعددة المتخذة في فترة زمنية طويلة. من منظور تكنولوجي ، و استخدامًا للحوسبة السحابية ، وإنترنت الأشياء ، وتكنولوجيا.
المزارع الدواجن الذكيه تعتبر ضرورة ملحه فى ظل الظروف الراهنه للتغيرات المناخيه ولكن تواجه تقنية المزارع الدواجن الذكيه عديد من الصعوبات .
- صعوبه تحديد الطريقة الصحيحة لمعالجة البيانات حيث انه كلما زاد عدد البيانات اصبح معالجتها اكثر صعوبه .
- لا توجد لوائح قانونية تتعلق بكيفية معالجة البيانات بالضبط.
- بالإضافة إلى ذلك ، تهدف الحلول المتوفرة في السوق تحديدًا إلى جمع البيانات بدلاً من معالجتها وتحليلها.
- أصبحت ملكية البيانات ، وخاصة البيانات المجمعة ، موضوعًا ساخنًا , هل يجب على مالكي المزارع الاحتفاظ بالبيانات خاصة ، أم ينبغي عليهم مشاركتها من أجل تعزيز التنمية الشاملة لقطاع الدواجن الذكية؟ حيث يمكن استخدام البيانات المجمعة لتطوير أنظمة دعم القرار الدقيقة وأنظمة التحليل التي لا تقتصر على مزرعة واحدة معينة.
حيث علينا باستخدام تلك التقنيات الإجابة على سؤال حول كيفية استخدام البيانات التي تم جمعها قبل وأثناء الانتاج من أجل تحسين الانتاج الداجنى بمصر .
References
Gerden, T., 2018. “The adoption of the kyoto protocol of the united nations framework convention on climate change,” Prispevki za Novejso Zgodovino, vol. 58, no. 2.
Wang-Li, L., Xu, Y., Padavagod Shivkumar, A., Williams, M., and Brake, J., 2020. “Effect of dietary coarse corn inclusion on broiler live performance, litter characteristics, and ammonia emission,” Poultry Science, vol. 99, no. 2, pp. 869–878.
Swelum, A. A. et al., 2021. “Ammonia emissions in poultry houses and microbial nitrification as a promising reduction strategy,” Science of The Total Environment, vol. 781, p. 146978.
Debauche, O., Mahmoudi, S., Mahmoudi, S. A., Manneback, P., Bindelle, J., and Lebeau, F., 2020. “Edge computing and artificial intelligence for real-time poultry monitoring,” in Procedia Computer Science, Jan. 2020, vol. 175, pp. 534–541.
