المجلة العلمية اهرام مجلة مستقلة تحت إشراف هاني سلام
الذكاء الإصطناعى ومرض الزهايمر.
بقلم أ / محمد الأمين – مبرمج و مصمم جرافيك
الذكاء الإصطناعى ببرامج الدردشة (chatbot)
من اهم ما يميز العصر الحالى هو تداخل الذكاء الإصتناعى فى جميع نواحى الحياه و يتنافس جميع المستخدمين فى اقتناء هذه التكنولوجيا كما يتنافس المصنعين فى تطويرها و إدراجها فى منتجاتهم.
و من ثمار الذكاء الإصتناعى تكنولوجيا حديثة تدعى (chatbot) و التى تتمثل فى إستخدام تكنولوجيا الذكاء الإصطناعى قى برامج الدردشة.
تعريف (chatbot)
يتم تعريف chatbot على أنه تطبيق محادثة يساعد في خدمة العملاء والمشاركة والدعم عن طريق استبدال أو زيادة وكلاء الدعم الفنى البشريين بالذكاء الاصطناعي (AI) وتقنيات الأتمتة الأخرى التي يمكنها التواصل مع المستخدمين النهائيين عبر الدردشة.
ولكن ما علاقة هذا بمرض الزهايمر؟
عادةً ما تتضمن الممارسة الحالية لتشخيص مرض الزهايمر مراجعة للتاريخ الطبي ومجموعة طويلة من التقييمات والاختبارات الجسدية والعصبية.
على الرغم من عدم وجود علاج للمرض حتى الآن ، فإن اكتشافه مبكرًا يمكن أن يمنح المرضى المزيد من الخيارات للعلاج والدعم.
هنا يأتى دور الذكاء الإصطناعى
يقوم الذكاء الإصتناعى بإلتقاط أدلة خفية – مثل التردد ، وارتكاب أخطاء في القواعد والنطق ونسيان معنى الكلمات و غيرها من الدلائل التى تتجمع معا لتشكل تشخيص مبكر لهذا المرض الشرس.
يخطط الباحثون لتطوير تطبيق ويب يمكن استخدامه في المنزل أو في مكتب الطبيب كأداة للفحص المسبق.
دور الذكاء الإصطناعى فى العلاج
لا يقتصر دور الذكاء الإصطناعى فى تشخيص المرض فحسب و لكن يأتى الدور الاعمق فى تحليل المرض و الربط بين اعراض المرض و المسببات و التى ستؤثر حتما فى إكتشاف العلاج .
بشكل مبسط تقوم تكنولوجيا حديثة تدعى (BrainNetCNN) بتصنيف صور الدماغ و تحديد مناطق الدماغ واتصالها المتضمن في مرض الزهايمر و اعراضة التى تتزايد بإستمرار.
في الوقت الحالي ، تم تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط التي تتنبأ بتشخيص مرض الزهايمر وتطوره ، والتمييز بين عدة أنواع فرعية من المرض.
و من المتوقع أن تساعد نتائج هذا التطور إبتكارات جديدة لعلاجه او الحد من اعراضه المدمرة.
المصادر :
Fabrizio, C.; Termine, A.; Caltagirone, C.; Sancesario, G. Artificial Intelligence for Alzheimer’s Disease: Promise or Challenge? Diagnostics 2021, 11, 1473. https://doi.org/10.3390/diagnostics1108147
A Essemlali, E St-Onge… – Medical Imaging with …, 2020 Understanding Alzheimer disease’s structural connectivity through explainable AI.
