المجلة العلمية اهرام مجلة مستقلة تحت إشراف هاني سلام
مقالات مشابهة
الكشف عن المرض في الوقت الحقيقي
متابعة أ/مححمد الأمين – مبرمج و مصمم جرافيك
توفر الشبكة العصبية العميقة كشفًا قويًا عن المؤشرات الحيوية للأمراض في الوقت الفعلي.
هولجر شميدت ، الأستاذ المتميز في الهندسة الكهربائية وهندسة الكمبيوتر في جامعة كاليفورنيا في سانتا كروز ، ومجموعته يركزون منذ فترة طويلة على تطوير أجهزة فريدة شديدة الحساسية تسمى رقائق الموائع الضوئية للكشف عن المؤشرات الحيوية.
عند أخذ أجهزة الكشف عن العلامات الحيوية في مكان للرعاية مثل عيادة صحية ، قد لا تكون الإشارات التي تتلقاها أجهزة الاستشعار بجودة عالية مثل تلك الموجودة في المختبر أو البيئة الخاضعة للرقابة.
قد يكون هذا بسبب مجموعة متنوعة من العوامل ، مثل الحاجة إلى استخدام رقائق أرخص لخفض التكاليف ، أو الخصائص البيئية مثل درجة الحرارة والرطوبة.
لمواجهة تحديات الإشارة الضعيفة ، طور شميدت وفريقه شبكة عصبية عميقة يمكنها تحديد مصدر تلك الإشارة الضعيفة بثقة عالية.
قام الباحثون بتدريب الشبكة العصبية بإشارات تدريب معروفة ، وتعليمها التعرف على الاختلافات المحتملة التي يمكن أن تراها ، حتى تتمكن من التعرف على الأنماط وتحديد الإشارات الجديدة بدقة عالية جدًا.
تم تصميم النظام بأكمله ليتم استخدامه محليًا بالكامل ، مما يعني أن معالجة البيانات يمكن أن تحدث دون الوصول إلى الإنترنت .
على عكس الأنظمة الأخرى التي تعتمد على الحوسبة السحابية. يوفر هذا أيضًا ميزة أمان البيانات ، لأنه يمكن إنتاج النتائج دون الحاجة إلى مشاركة البيانات مع مزود خادم سحابي.
المصدر:
المواد المقدمة من جامعة كاليفورنيا – سانتا كروز.
